29/05/2023 às 15h20min - Atualizada em 29/05/2023 às 15h20min

Cientistas desenvolvem novo antibiótico para matar superbactéria usando IA

O principal autor do estudo, Jonathan Stokes. Imagem: Universidade McMaster

A inteligência artificial pode preocupar alguns, mas a tecnologia já está fazendo maravilhas pela humanidade. Cientistas usaram IA para descobrir um novo antibiótico que pode combater uma superbactéria resistente a medicamentos considerada uma ameaça "crítica" pela Organização Mundial da Saúde.

Usando aprendizado de máquina, cientistas da Universidade McMaster e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts conseguiram encontrar um novo antibiótico para matar a Acinetobacter baumannii, uma bactéria frequentemente encontrada em hospitais que pode causar infecções graves, de acordo com um estudo publicado na semana passada.

Acinetobacter baumannii pode se espalhar a curtas distâncias pelo ar em gotículas de água, mas é mais comumente transmitido de pessoa para pessoa, através das mãos de profissionais de saúde.

Tornou-se resistente à maioria dos antibióticos e a Organização Mundial da Saúde disse, em 2017, que novos antibióticos eram "urgentemente necessários" para combatê-lo.

Mas o estudo disse que a IA pode estar no caminho certo para alcançar esse objetivo.

"As abordagens de aprendizado de máquina permitem a rápida exploração do espaço químico, aumentando a probabilidade de descobrir nova matéria química com atividade antibacteriana", publicou o estudo na revista Nature Chemical Biology.

O aprendizado de máquina é um ramo da IA onde os computadores aprendem automaticamente com dados passados. Ao combater doenças, a tecnologia pode ser usada para rastrear centenas de milhões a bilhões de moléculas com as propriedades antibacterianas adequadas.

Neste caso, os cientistas examinaram 7.500 moléculas para encontrar um novo composto antibacteriano chamado abaucina. Ele precisará de mais testes antes de ser usado, mas testes de laboratório mostraram que ele pode tratar feridas infectadas em camundongos.

Eles acrescentaram que era uma "liderança promissora" e "destaca a utilidade do aprendizado de máquina na descoberta de antibióticos".

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